Штучний інтелект (ШІ) захопив світ штурмом за останні кілька років, починаючи від голосових помічників ШІ, таких як Siri та Alexa, і закінчуючи останніми досягненнями в інтелектуальній аналітиці та генеративному ШІ. Штучний інтелект змінює те, як ми живемо, працюємо та розважаємось. У цьому дописі ми дослідимо, як технічний прогрес ШІ впливає на ринок праці та формує майбутнє роботи.

ШІ має значний вплив на ринок праці. У «Звіті про майбутнє робочих місць 2020» Всесвітнього економічного форуму прогнозується, що до 2025 року штучний інтелект замінить 85 мільйонів робочих місць у всьому світі. У цьому ж звіті також зазначено, що штучний інтелект може створити 97 мільйонів нових ролей. Але типи робочих місць, які створить штучний інтелект, відрізнятимуться від ті, які втрачаються. Наприклад, штучний інтелект вже використовується для автоматизації повторюваних і повсякденних завдань, таких як введення та обробка даних. Це означає, що роботи, які вимагають цих навичок, швидше за все, будуть автоматизовані в майбутньому. Однак машини менш імовірно найближчим часом замінить роботи, які вимагають людських навичок, таких як вирішення проблем, креативність і співпереживання. Однак у міру розвитку штучного інтелекту це також вплине на ці роботи. Хороша новина полягає в тому, що штучний інтелект покращить ці роботи та займе роботи, які вимагають проблем- рішення, креативність і емпатія на абсолютно новий рівень, створюючи нові можливості, як ніколи раніше.

Вплив ШІ на ринок праці

Одним із прикладів компанії, яка успішно інтегрувала ШІ у свій бізнес, є UPS. Глобальна транспортно-логістична компанія використовує штучний інтелект для оптимізації маршрутів доставки, заощаджуючи мільйони на паливі. Використовуючи штучний інтелект для аналізу таких факторів, як трафік, погода та обсяг посилок, UPS значно скоротила час і відстань, яку долають їхні вантажівки для доставки. Це не тільки заощадило їм гроші, але й зменшило їхній вуглецевий слід.

Ще один спосіб, за допомогою якого штучний інтелект впливає на роботу та ринок праці, — це створення нових галузей і бізнес-моделей. Наприклад, зростання кількості безпілотних автомобілів призвело до появи нових компаній, які використовують автономні транспортні засоби, таких як послуги з організації поїздок і доставки. Це створило нові можливості роботи для людей, які володіють навичками розробки програмного забезпечення та аналізу даних.

Перспективи бізнесу

Компанії повинні визначити, які завдання можна автоматизувати, а які ні. Це дозволить їм створити стратегію впровадження ШІ відповідно до їхніх потреб. Наприклад, підприємства, які значною мірою покладаються на введення та обробку даних, можуть отримати вигоду від впровадження ШІ для автоматизації цих завдань. Компанії, які вимагають багато творчості та вирішення проблем, можуть інвестувати в навчання своїх співробітників цим навичкам. Це також означає, що підприємства, які адаптуються до цих змін, не залишаються позаду. Наприклад, звичайним роздрібним торговцям все ще потрібно використовувати електронну комерцію, якій важко конкурувати з онлайн-магазинами, такими як Amazon.

Майбутнє роботи

Ось лише кілька прикладів того, як ШІ вже впливає на роботу.

Віртуальні помічники на робочому місці – оскільки віртуальні помічники на основі штучного інтелекту, такі як Siri та Alexa, стають все більш досконалими, вони ставатимуть все більш поширеними. Ці віртуальні помічники можуть допомогти співробітникам планувати зустрічі, розставляти пріоритети завдань і навіть керувати скриньками електронної пошти. Завдяки автоматизації цих трудомістких завдань співробітники матимуть більше часу, щоб зосередитися на більш цінній роботі, яка потребує людських навичок, таких як креативність і вирішення проблем.

Прогностична аналітика для найму на роботу – Прогностична аналітика на основі ШІ змінює підхід компаній до найму. Аналізуючи дані про кандидатів на роботу, AI допомагає рекрутерам визначити найкращих кандидатів на певну посаду на основі таких факторів, як їхня освіта, досвід роботи та навички. Це робить процес найму ефективнішим і ефективнішим, одночасно зменшуючи можливість упередженості та дискримінації.

Роботи для співпраці (коботи) – роботи для співпраці, або коботи, призначені для роботи разом з людьми, автоматизації небезпечних або фізично важких завдань для людей, таких як підняття важких предметів або робота в небезпечних середовищах. Працюючи разом з коботами, люди можуть зосередитися на завданнях, які потребують людських навичок, таких як критичне мислення та прийняття рішень. ШІ допоможе створити безпечніше, ефективніше та продуктивніше робоче середовище.

ШІ вже почав впливати на роботу та робоче середовище, і ця тенденція триватиме. Хоча штучний інтелект може автоматизувати багато завдань або підвищити ефективність працівників, він також створює нові робочі місця. Підприємства повинні знати про ці зміни та відповідно адаптувати свої стратегії, щоб залишатися конкурентоспроможними. Компанії повинні будуть інвестувати в нові технології та адаптувати свої бізнес-моделі. Це може означати перенавчання співробітників для роботи разом зі штучним інтелектом або наймання нових співробітників зі спеціальними навичками, такими як машинне навчання та аналіз даних.